TIP

本地设备的配置大大限制了炼丹的效率,如果有一个合适的服务器的话,如何配置能最方便地进行炼丹呢?

# 1 什么是 JupyterLab?

什么工具更适合在云端炼丹呢?基于在本地使用 VS-Code 的流畅体验,我最初尝试的便是 VS-Code 的 Remote-SSH 扩展,经过一段时间的体验之后,发现 VS-Code 的远程连接很不稳定(也可能是 VPN 不稳定的原因),而且对 Jupyter 支持并不是很好。而直接使用 Jupyter Notebook 的话,多个文件以及终端之间的切换与管理又非常不方便。JupyterLab 刚好结合了两者的优点,将多 Tab 标签页、终端以及 Jupyter 集成起来,最重要的是它还支持丰富的扩展~

# 2 如何使用

# 2.1 安装

直接使用 pip 就可以安装啦~

pip install jupyterlab
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# 2.2 基本配置

为了安全考虑,先配置下密码,这里使用 Ipython 生成密钥

ipython
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执行命令生成密钥

from notebook.auth import passwd
passwd()
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之后按照提示输入密码即可,将最终的输出序列(sha1:????????) copy 下来

下面首先生成配置文件

jupyter lab --generate-config
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修改配置文件

vim ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py
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添加以下配置信息

# 将 IP 设置为 *,意味允许任何 IP 访问
c.NotebookApp.ip = '*'
# 这里的密码就是前面生成的那一串序列
c.NotebookApp.password = 'sha1:????????'
# 服务器上没有浏览器供 Jupyter 打开
c.NotebookApp.open_browser = False
# 监听端口设置为 8888 或其他自己喜欢的端口
c.NotebookApp.port = 8888
# 允许远程访问
c.NotebookApp.allow_remote_access = True
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接下来就可以运行啦~

# 2.3 使用

jupyter lab --ip=0.0.0.0
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此时输入刚刚的密码,在本地浏览器输入 http://<服务器IP>:8888 即可打开 JupyterLab,不过打开可能需要花点时间,要稍稍等待一下~

TIP

如果需要长期练一颗丹的话,可以使用 nohup 命令防止退出终端后也自动终止,另外配合 & 可以将其转为后台运行

nohup jupyter lab --ip=0.0.0.0 &
# nohup jupyter lab --ip=0.0.0.0 >/dev/null 2>log & # 只输出错误信息到日志文件
# nohup jupyter lab --ip=0.0.0.0 >/dev/null 2>&1 & # 什么信息也不要
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关于 nohup 的更多使用方法可见 Ref3

# 2.4 环境切换

如何在 JupyterLab 轻松地切换环境呢?总不能每个环境都安装配置一遍 JupyterLab 吧?这个很简单,只需要安装 nb_conda_kernels 就好了

conda install nb_conda_kernels
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# 3 丰富的扩展

暂未深入体验,可参见 Ref4

# References

  1. 部署自己的交互式 Python 开发环境 JupyterLab
  2. JupyterLab 远程访问配置方法(CentOS7)
  3. Linux nohup 实现后台运行程序及查看(nohup 与 &)
  4. 15 个好用到爆炸的 Jupyter Lab 插件
  5. Nohup 过大的清理
  6. 多个 conda 环境共享 jupyter notebook(notebook 添加 conda 环境)